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【导语】12月7日晚百度就昆仑芯拟分拆独立上市传闻澄清，称正评估拟议分拆及上市事宜。此前有消息称昆仑芯筹备赴港上市且完成融资，受国产AI芯片企业冲刺资本市场影响备受关注。其已历多轮融资，发布多款新品并公布未来规划，已在多行业落地，近日还拿下中国移动大单，虽被视作国内AI芯片第一梯队，但生态建设仍面临挑战。

12月7日晚，百度集团发布公告称，就市场关于公司拟分拆非全资附属公司昆仑芯（北京）科技有限公司进行独立上市传闻作出澄清。公告表示，目前正就拟议分拆及上市进行评估。如进行拟议分拆及上市，须经过相关监管审批程序，而公司并不保证拟议分拆及上市将会进行。

记者了解到，12月5日，有消息称，昆仑芯正筹备赴香港上(shàng)市(shì)，且(qiě)已(yǐ)完成新一轮融资，投后估值约210亿元人民币。当日午后，百度港股股价直线拉升，一度大涨逾7%。由于这一消息恰逢国产AI芯片企业集中冲刺资本市场的关键阶段，这让昆仑芯受到了高度关注(zhù)。

据(jù)悉(xī)，昆(kūn)仑(lún)芯(xīn)前(qián)身(shēn)为(wèi)百(bǎi)度(dù)智(zhì)能(néng)芯(xīn)片(piàn)及(jí)架(jià)构(gòu)部(bù)，于(yú)2021年(nián)4月(yuè)完(wán)成(chéng)独(dú)立(lì)融(róng)资(zī)，首(shǒu)轮(lún)估(gū)值(zhí)约(yuē)130亿(yì)元(yuán)，百(bǎi)度(dù)为(wèi)控(kòng)股(gǔ)股(gǔ)东(dōng)，持(chí)股(gǔ)比(bǐ)例(lì)为(wèi)59.45%。截(jié)至(zhì)2025年(nián)7月(yuè)，昆(kūn)仑(lún)芯(xīn)已(yǐ)经(jīng)历(lì)了(le)D轮(lún)融(róng)资(zī)，投(tóu)资(zī)方(fāng)包(bāo)括(kuò)CPE源(yuán)峰(fēng)、IDG资本、比亚迪、国新高层次人才基金等。

在11月13日举行的2025百度世界大会上，百度正式发布全新一代昆仑芯，以及基于昆仑芯的超节点产品天池(chí)。据(jù)介(jiè)绍(shào)，昆(kūn)仑芯M100针对大规模推理场景优化设计，主打性价比，将于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求，主打极致性能，预计2027年上市。天池256超节点与天池512超节点则将于明年正式上市，单个天池512超节点就能完成万亿参数模型训练。

会上，百度还首度公开了昆仑芯未来五年的发展路线图：2028年，天池千卡级超节点将上市；2029年，推出昆仑芯N系列；2030年，百度百舸百万卡昆仑芯单集群将正式点亮。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖透露称，昆仑芯已经在互联网、金融、能源制造、交通和教育(yù)等(děng)行(xíng)业(yè)落(luò)地(de)，客(kè)户(hù)覆(fù)盖(gài)包(bāo)括(kuò)招(zhāo)商(shāng)银(yín)行(xíng)、南(nán)方(fāng)电(diàn)网(wǎng)、吉(jí)利(lì)汽(qì)车(chē)、vivo，以(yǐ)及(jí)一(yī)家(jiā)互(hù)联(lián)网(wǎng)大(dà)厂(chǎng)和(hé)一(yī)家(jiā)超(chāo)头(tóu)部(bù)运(yùn)营(yíng)商等上百家客户，交付规模从几十卡到万卡以上。

近日，在中国移动2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，基于昆仑芯的AI服务器产品，在标包1、标包2、标包3中分别拿下70%、70%、100%的份额，三个标包均排名第一，中标订单规模达十亿级。业内普遍认为，这笔大单将为昆仑芯带来直接的营收增长。

从产品层面来看，昆仑芯已迭代三代。其中，1代系列产品于2020年率先应用于百度内部数据中心，完成了技术验证与应用场景的初步探索；2代系列产品在2021年实现量产，并于2022年全面推向市场；2024年，昆仑芯第三代P800系列产品正式量产(chǎn)。

据国信证券测算，受益于国产AI芯片需求快速增长，昆仑芯2025年营收有望达到50亿元级、26年营收或达百亿元级。中银国际研报认为：“基于市场调研的反馈，昆仑芯在诸多方面已达到甚至超越行业不少头部企业，尤其是在CUDA兼容方面。”蓉和半导体咨询CEO吴梓豪此前在接受采访时表示，其与昇腾、寒武纪等可并列中国AI芯片的第一梯队。

不过，生态建设仍是昆仑芯需要直面的一场“大考”。业内人士指出，昆仑芯正在积极拓展与其他AI框架和平台的兼容性，如与DeepSeek等大模型的适配工作也在推进中。但在更广泛的AI框架和平台兼容性方面，相较于昇腾等厂商，可能还需要进一步提升。其在一些新兴的AI应用场景和小众框架的支持上，可能不如昇腾等厂商全面。